[AI, ML, DL] 단층 퍼셉트론이 동작하는 방식

입력 데이터A > 뉴런A

입력 데이터B > 뉴런A

뉴런 = (입력데이터A * 가중치A) + (입력데이터B * 가중치B) + 편향 -> 활성화함수 -> 활성/비활성

 

1. 뉴런에 들어온 여러 입력데이터의 가중합을 구함

2. 그 가중합을 활성화 함수의 임계치와 비교

3. 임계치보다 크면 그 뉴런은 활성화, 임계치보다 작으면 그 뉴런은 비활성화