핫 데이터, 웜 데이터, 콜드 데이터란

핫 데이터, 웜 데이터, 콜드 데이터는 데이터 관리와 저장에 관련된 용어들이며, 주로 데이터의 활용 빈도와 관련하여 사용됩니다.

1. 핫 데이터 (Hot Data):
   - 핫 데이터는 매우 빈번하게 액세스되고 업데이트되는 데이터를 가리킵니다. 
   - 보통 실시간 처리나 빠른 응답이 요구되는 작업에 사용됩니다.
   - 예를 들어, 온라인 거래 데이터, 실시간 센서 데이터, 실시간 로그 등이 핫 데이터에 해당할 수 있습니다.
   - 보통 높은 성능과 고가용성을 제공하는 스토리지 시스템에 저장됩니다.

2. 웜 데이터 (Warm Data):
   - 웜 데이터는 핫 데이터보다는 덜 빈번하게 액세스되지만, 여전히 자주 액세스되는 데이터를 의미합니다.
   - 주로 분석이나 보고서 생성과 같은 작업에 사용됩니다.
   - 예를 들어, 몇 주 이전의 거래 기록, 일일 리포트 데이터 등이 웜 데이터로 분류될 수 있습니다.
   - 일반적으로 핫 데이터보다는 저렴한 스토리지 솔루션에 저장됩니다.

3. 콜드 데이터 (Cold Data):
   - 콜드 데이터는 거의 액세스되지 않거나 드물게 액세스되는 데이터를 의미합니다.
   - 보관 및 백업 목적으로 저장됩니다.
   - 예를 들어, 몇 달 전의 거래 기록, 오래된 보고서, 아카이브된 로그 등이 콜드 데이터로 분류될 수 있습니다.
   - 보통 가격이 저렴한 대용량 저장소나 오랫동안 데이터를 보존하는 스토리지 시스템에 저장됩니다.

이러한 데이터 분류는 데이터 라이프사이클 관리에 사용되며, 데이터의 활용 빈도와 중요도에 따라 적절한 저장 및 관리 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.