'''
pip install pandas,beautifulsoup4,finance-datareader -y
'''
import FinanceDataReader as fdr
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
before_one_week = (datetime.now() - relativedelta(years = 3)).strftime('%Y-%m-%d')
df_ks11 = fdr.DataReader(symbol = 'KS11', start = before_one_week)[['Close']]
df_kq11 = fdr.DataReader(symbol = 'KQ11', start = before_one_week)[['Close']]
moving_average_list = [1, 3, 5, 7, 10, 15, 20, 30, 40, 50, 60, 120, 240, 360, 480, 600, 720]
result_dict = {}
for day in moving_average_list:
result_dict[f'MA_{day}'] = [int(df_ks11.tail(day).sum() / day), int(df_kq11.tail(day).sum() / day)]
df_result = pd.DataFrame(result_dict).T
df_result.columns = ['kospi', 'kodaq']
print(df_result)
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