인메모리 데이터베이스인메모리 데이터베이스(In-Memory Database)는 말 그대로 주 메모리(RAM)를 주된 저장 매체로 사용하는 데이터베이스를 의미함.전통적인 디스크 기반 데이터베이스가 디스크 I/O에 의존하는 것과 달리, 인메모리 DB는 대부분 또는 전부의 데이터를 메인 메모리에 상주시킴으로써 훨씬 빠른 읽기/쓰기 성능을 제공함.최근에는 메모리 용량과 비용의 변화, 고성능 컴퓨팅(HPC)과 실시간 분석에 대한 요구 등으로 인메모리 DB 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 상용·오픈소스 솔루션들이 시장에서 활발히 사용되고 있음. 인메모리 데이터베이스의 정의와 배경1. 정의인메모리 데이터베이스(In-Memory Database, IMDB)는 모든(또는 주요) 데이터를 휘발성 메모리(RAM)에 ..
레디스 클러스터Redis Cluster는 여러 개의 Redis 노드로 이루어진 분산 구성(distributed setup)임.자동 샤딩(Sharding)과 고가용성(High Availability)을 제공하는 기술임.단일 인스턴스에서 처리할 수 있는 데이터나 트래픽 규모를 넘어서는 상황에서, 여러 노드로 부하를 분산하고 노드 장애 시 빠르게 복구할 수 있도록 설계됨.즉, 확장성과 가용성이라는 Redis의 핵심 요구 사항을 충족하기 위한 솔루션이라고 할 수 있음. 레디스 클러스터의 주요 개념1. 샤딩(Sharding)Redis Cluster는 키(key) 기반으로 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장함.Hash Slot: Redis Cluster는 키를 0부터 16383까지의 해시 슬롯(Hash Slot)에..
레디스의 보안Redis(레디스)는 기본적으로 빠른 인메모리 데이터 처리에 초점을 맞춘 소프트웨어이임.최근에는 엔터프라이즈급 사용 사례가 늘어나면서 보안(Security) 요구사항도 크게 중요해졌음.Redis 자체가 초기 버전에는 간단한 패스워드 인증만 제공했으나, 버전 6.0 이후로는 ACL(Access Control List) 같은 고급 기능을 도입하여 보안 수준을 한층 높임.그럼에도 불구하고 운영 환경에서 Redis를 안전하게 사용하기 위해서는, Redis 자체 설정뿐만 아니라 네트워크 및 시스템 레벨에서의 여러 보안 전략이 필요함. 기본 보안 전제: 레디스는 신뢰할 수 없는 네트워크에 직접 노출하지 않아야 함Redis 공식 문서에서는 기본적으로 ‘Redis를 퍼블릭 인터넷에 직접 노출하지 말라’고 ..
메세지 브로커메시지 브로커(Message Broker)는 분산된 애플리케이션 간 데이터를 교환(통신)하기 위한 중간 매개체 역할을 하는 소프트웨어 시스템임.메시지를 송신하려는 프로듀서(Producer)와 메시지를 수신하려는 컨슈머(Consumer) 사이에서 메시지를 안정적으로 주고받을 수 있도록 관리하고, 메시지를 큐(Queue), 토픽(Topic), 스트림(Stream) 형태로 전달/보관/라우팅해줌. 메세지 브로커의 필요성1. 애플리케이션 간 결합도(Dependency) 감소메시지 브로커를 사용하면, 애플리케이션들이 서로 직접 통신하는 대신 브로커를 통해 간접적으로 통신함.이를 통해 애플리케이션 간의 결합도를 낮추고, 각 애플리케이션을 독립적으로 배포·확장·변경할 수 있는 유연성을 확보할 수 있음. 2..
레디스의 장점Redis(REmote DIctionary Server)는 인메모리(In-Memory) 데이터 구조 저장소임.주로 캐시, 메시지 브로커, 세션 저장소, 실시간 분석 등의 다양한 용도로 활용되는 오픈 소스 소프트웨어임.높은 성능과 다양한 자료구조를 지원하는 특징 덕분에 전 세계적으로 널리 사용되고 있음. 인메모리 기반의 높은 성능1. 초당 수십~수백만 건의 요청 처리Redis는 모든 데이터를 메모리에 상주시키고, 네트워크 IO와 CPU 효율을 극대화한 아키텍처를 통해 매우 빠른 응답 속도를 제공함.대부분의 명령에 대해 O(1) 혹은 O(log n) 정도의 시간 복잡도를 갖도록 자료구조를 최적화함.이로 인해 초당 수십~수백만 건의 요청(QPS, TPS)을 처리할 수 있으며, 특히 낮은 지연 시간..
클릭률과 전환율클릭률(CTR, Click-Through Rate)과 전환율(CVR, Conversion Rate)은 디지털 마케팅과 제품·서비스 운영에서 성과(Performance)를 측정하는 핵심 지표임.두 지표 모두 웹사이트, 앱, 광고 캠페인, 이메일, 랜딩 페이지 등에서 사용자의 행동 데이터를 토대로 산출하며, 특정 목표 달성 여부를 효율적으로 파악할 수 있게 해줌. 클릭률 : 클릭률의 정의클릭률(CTR) 은 사용자가 어떤 광고(배너, 검색 광고, SNS 광고 등)나 링크(메일의 CTA 버튼, 웹페이지의 버튼 등)를 보았을 때, 실제로 클릭으로 이어진 비율을 의미함.온라인 광고나 마케팅 성과를 가늠하는 가장 기본적이면서도 중요한 지표 중 하나임. 클릭률 : 클릭률의 계산 공식1. 노출 수(Impr..
A/B 테스트A/B 테스트(A/B Testing)는 두 가지(혹은 그 이상)의 대안(예: 웹페이지 디자인, 앱 화면, 마케팅 캠페인 등)을 동시에 실험군과 대조군으로 설정하여, 실제 사용자나 트래픽을 기반으로 어느 대안이 더 높은 성과(전환율, 클릭률, 매출, 체류 시간 등)를 보이는지 통계적으로 비교 및 분석하는 실험 기법임.제품이나 서비스를 운영하는 조직이 사용자 경험을 개선하고 성과 지표를 효율적으로 높이기 위한 대표적인 방법으로 활용되고 있음. A/B 테스트의 필요성1. 정량적 근거 기반의 의사결정개인적 직관이나 경험이 아닌, 실제 사용자들의 행동 데이터를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있음.가설 검증을 통해 기능 개선이나 디자인 변경이 실제로 유의미한 영향을 미치는지 판단할 수 있음. 2. 효과적..
데이터 베이스의 커넥션 풀데이터베이스 커넥션 풀(Database Connection Pool)은 애플리케이션에서 데이터베이스와의 연결을 효율적으로 관리하기 위한 핵심적인 메커니즘임.커넥션 풀을 제대로 이해하고 활용하기 위해서는 내부 동작 방식, 관련 설정 파라미터, 풀링의 장단점과 튜닝 방법 등을 종합적으로 살펴봐야 함. 커넥션 풀의 필요성1. 데이터베이스 연결(커넥션) 비용 절감애플리케이션이 데이터베이스에 접근하기 위해서는 네트워크 소켓을 열고, 인증 과정 등을 거쳐 커넥션을 맺어야 함.이 과정은 CPU, 메모리 등 리소스를 많이 사용하고, 지연 시간이 발생함.매 요청마다 새 커넥션을 생성하는 것은 비효율적이며, 대규모 트래픽 상황에서는 병목이 심해짐. 2. 자원(커넥션 수) 제한데이터베이스가 동시에 ..
데이터베이스의 커넥션과 세션데이터베이스(DB) 환경에서 커넥션(Connection)과 세션(Session)은 서로 밀접하게 연관된 개념이지만, 엄밀하게는 다른 의미를 가짐. 커넥션은 보통 클라이언트(애플리케이션)와 DB 서버 간의 물리적 혹은 논리적 연결을 말함.세션은 DBMS 내부에서 특정 사용자(또는 프로세스)가 DB에 접속해 있는 상태를 식별하기 위한 논리적 컨텍스트를 의미함. 커넥션 : 정의 및 특징1. 물리적(또는 논리적) 연결클라이언트 애플리케이션이 DB 서버로 연결할 때, TCP 소켓 등의 네트워크 레벨 통신이 성립됨.일반적으로 3306 포트(MySQL), 5432 포트(PostgreSQL), 1521(Oracle), 1433(MSSQL) 등.애플리케이션과 DB 서버 사이에 “통신할 채널”이..
쿼리 캐시쿼리 캐시(Query Cache)는 SQL 쿼리의 실행 결과(즉, 결과 집합)를 캐싱하여, 동일한 쿼리가 반복 실행될 때 DBMS가 동일 결과를 재계산하지 않고 바로 캐시된 결과를 반환해 처리 속도를 높이는 메커니즘임.다만, 각 데이터베이스 시스템마다 구현 방식이 다르며, Plan Cache(실행 계획 캐시)와 구분되어야 함. 쿼리 캐시 동작 원리1. SQL 텍스트 일치 확인쿼리 캐시는 일반적으로 SQL 문장(쿼리 문자열)이 완전히 동일한 경우에만 캐시를 재사용함.예를 들어, 공백, 대소문자, 코멘트 차이 등 미세한 텍스트 차이만 있어도 동일 쿼리로 인식되지 않을 수 있음. 2. 결과 집합 자체(로우·필드 값)를 캐시쿼리 캐시와 실행 계획 캐시(Plan Cache)는 다름.쿼리 캐시: “특정 쿼..
