import numpy as np
list_1 = [[1,1,1,1,1], [2,2,2,2,2]]
list_2 = [[3,3,3,3,3]]
list_3 = [[4,4,4,4,4]]
array_1 = np.array(list_1)
array_2 = np.array(list_2)
array_combine = np.concatenate([array_1, array_2, list_3], axis=0)
print(array_combine, array_combine.shape)
array_row_sum = array_combine.sum(axis=1)
print(array_row_sum, array_row_sum.shape)
array_row_sum_reshape = array_row_sum.reshape((len(array_row_sum),1))
print(array_row_sum_reshape, array_row_sum_reshape.shape)
array_result = np.hstack([array_combine, array_row_sum_reshape])
print(array_result, array_result.shape)
'Programming Language > Python' 카테고리의 다른 글
[Python] boto3의 개념과 사용 방법 (0) | 2024.05.25 |
---|---|
[Python] Numpy Array 특정 행 특정 열만 계산하는 방법 (0) | 2023.07.25 |
[Python] Numpy Array 두개 합치는 방법 (0) | 2023.07.25 |
[Python] Numpy 행별 열별 max, min, sum, mean 구하는 방법 (0) | 2023.07.25 |
[Python] Numpy 모든 요소의 max, min, sum, mean 구하는 방법 (0) | 2023.07.25 |