[Zeppelin] Zeppelin에서 Flink를 사용하는 방법

Zeppelin에서 Flink를 사용하는 방법

Zeppelin에서 Flink를 사용하는 방법은 다음과 같음.

Zeppelin은 여러 데이터 처리 엔진을 통합하여 사용 가능한 인터페이스를 제공함.

Flink는 실시간 스트리밍 및 배치 처리 기능을 제공하는 분산 처리 엔진임.

두 시스템을 연동하여 사용할 수 있음.

 

1. Zeppelin 설치 및 설정

Zeppelin이 설치되어 있지 않은 경우, 먼저 Zeppelin을 설치해야 함.

Zeppelin은 다양한 인터페이스를 통해 여러 데이터 엔진과 상호작용할 수 있는 도구임.

Flink와 같은 엔진을 사용하려면 해당 플러그인을 Zeppelin에 설치하고 설정해야 함.

Zeppelin 다운로드 및 설치하는 가이드는 다음과 링크를 참조하면 됨.

https://zeppelin.apache.org/docs/latest/setup/operation/install.html
설치가 완료되면 Zeppelin 웹 인터페이스에 접속할 수 있음.

보통 localhost:8080에서 실행됨.

2. Flink 설정

Flink와 Zeppelin을 연결하려면 Flink가 설치되어 있어야 하며, 적절하게 설정해야 함.

Flink 다운로드는 다음 링크를 참조하면 됨.

https://flink.apache.org/downloads.html
Flink 클러스터를 실행하는 방법은 Flink를 설치한 후, /bin/start-cluster.sh 명령어로 Flink 클러스터를 시작할 수 있음.

 

3. Zeppelin에서 Flink 인터프리터 설정

1. Flink 인터프리터 추가

Zeppelin에서 Flink를 사용하려면 Zeppelin에 Flink 인터프리터를 추가해야 함.

Zeppelin 웹 인터페이스에서 Interpreter 메뉴로 이동하여 Flink 인터프리터를 추가할 수 있음.

 

Flink 의존성을 추가하는 방법은 Zeppelin 버전에 따라 자동으로 의존성을 관리하거나 직접 Flink 관련 의존성을 추가할 수 있음.

 

2. Flink 인터프리터 설정

zeppelin.flink.scala.version : Flink에서 사용할 Scala 버전

flink.execution.mode : local 또는 remote 모드를 설정함. local은 로컬에서 실행하고, remote는 원격 Flink 클러스터를 연결함.

flink.execution.remote.host : Flink 클러스터의 호스트 주소

flink.execution.remote.port : Flink 클러스터의 포트 (기본값은 8081)

 

4. 노트북 생성 및 Flink 사용

1. Zeppelin 웹 인터페이스에서 새로운 노트북을 생성함.

2. 해당 노트북에서 Flink 코드블록을 작성하려면 인터프리터로 %flink를 사용함.

이 인터프리터를 사용하여 Flink API를 통해 스트리밍 또는 배치 처리를 할 수 있음.

 

배치 처리 예제는 다음과 같음.

%flink
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val data = env.fromElements(1, 2, 3, 4, 5)
val result = data.map(_ * 2)
result.print()

스트리밍 처리 예제는 다음과 같음.

%flink
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val stream = env.socketTextStream("localhost", 9999)
val result = stream.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).keyBy(0).sum(1)
result.print()
env.execute("Socket Stream WordCount")

 

5. Zeppelin과 Flink를 통한 데이터 시각화

Zeppelin은 결과를 텍스트뿐만 아니라 그래프나 표로 시각화할 수 있음.

예를 들어, Flink의 데이터 처리 결과를 println 으로 출력하면 zeppelin이 결과를 렌더링하고 시각화하는데, 이를 통해 데이터 분석 및 시각화를 효과적으로 수행할 수 있음.

 

6. Flink와 Zeppelin 연동 시 유의 사항

호환성

Flink와 Zeppelin의 버전 호환성을 반드시 확인해야 함.

각 Flink 버전에 맞는 Zeppelin 인터프리터 설정이 필요함.

 

클러스터 모드

로컬 실행뿐만 아니라 분산 모드(클러스터 모드)로 Flink를 실행할 때는 Flink 클러스터가 제대로 설정되어 있는지 확인해야 함.

 

리소스 관리

대용량 데이터 처리를 할 경우, Flink의 리소스 관리 설정(YARN, Mesos 등)을 고려해야 함.