데이터베이스란? 데이터베이스(Database)는 체계적으로 구성된 데이터의 집합이며, 이 데이터들은 효율적이고 안정적으로 저장, 관리, 검색, 업데이트, 삭제 등의 작업을 수행하기 위해 구조화된 방식으로 구성됩니다. 데이터베이스는 정보를 기록하고 유지하는 데 사용되며, 다양한 종류의 응용 프로그램과 시스템에서 데이터를 관리하는 데 주로 사용됩니다. 데이터베이스는 일반적으로 테이블(table)로 구성된 관계형 데이터베이스(Relational Database) 형태로 사용됩니다. 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 각 행은 데이터 레코드(record)를 나타내고, 각 열은 해당 레코드의 특정 속성(attribute)을 나타냅니다. 예를 들어, 고객 정보를 저장하는 테이블은 고객의 이..
효율적인 쿼리 작성 방법 효율적인 쿼리 작성 방법에 대해서는 다음과 같은 것들이 있습니다. 인덱스를 활용하기 데이터베이스에 인덱스를 생성해 놓으면 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 인덱스를 생성할 때는 자주 사용하는 컬럼에 대해서 생성하는 것이 좋습니다. 하지만 인덱스를 너무 많이 생성하면 데이터 삽입, 수정, 삭제 시간이 길어질 수 있으므로 적절한 인덱스를 생성해야 합니다. 적절한 쿼리 작성하기 조건절에 적절한 컬럼을 사용하고, 중복되는 데이터를 최소화하는 등 적절한 쿼리 작성 방법이 중요합니다. 불필요한 연산을 피하고, 필요한 컬럼만 가져오는 것도 성능에 도움이 됩니다. 데이터 정규화 데이터를 정규화하여 중복 데이터를 제거하면 저장 공간을 절약할 수 있고, 데이터 무결성이 유지됩니다. 하지만 데이터..
- 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원시 형태로 저장 - 이로 인한 데이터 활용성이 높아지고, 머신러닝 딥러닝 모델 만들기 용이함 - 기업에서 얻은 아무런 정제되지 않은 데이터가 저장돼 있다. - Hadoop - RDBMS - 클라우드 기반 스토리지
- 데이터 저장소 - 데이터의 양은 데이터 마트보다 많음 - 기본적으로 기업의 정보와 의사결정을 도와주는 데이터를 모으는 데이터베이스 - 데이터 저장소 - 데이터의 양은 데이터 웨어하우스보다 적음 - 위의 데이터 웨어하우스보다 작은 데이터 웨어하우스라고 생각하면 됨 - 데이터 웨어하우스의 하위 집합 정도 - 범위가 제한적인 데이터 웨어하우스 - 데이터의 양이 데이터 웨어하우스보다 적어서 쿼리가 가벼움 - 데이터 웨어하우스보다 쿼리의 복잡성이 낮음 (왜냐면 분석에 용이하게 구축된 데이터이기 때문에) - 시간과 돈을 아낄 수 있음 - 효율성을 추구해서 너무 많..
파이썬과 데이터베이스 연결을 위해 두개의 컨테이너를 만드는 작업을 해보자 파일의 구조는 다음과 같다 docker-compose.yml version: '2.1' services: mariadb: image: mariadb:10.7 hostname: mariadb container_name: mariadb restart: always ports: - 3376:3306 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root python: hostname: python container_name: python build: context: . dockerfile: ./Dockerfile stdin_open: true tty: true restart: always volumes: - type: bi..
데이터베이스 목록 조회 show databases; 데이터베이스 a_db 로 만들기 create database a_db; show databases; a_db 데이터베이스를 사용하고, 테이블 조회하기 use a_db; show tables; 테이블 만들어보기 a_table create table a_db.a_table (num int primary key, num2 int); show tables; 만든 테이블의 정보 조회하기 show columns from a_db.a_table; b_table 이라는 테이블을 만드는데 테이블의 열은 num, num2 컬럼으로 만들고 둘다 타입을 int(3) 으로 만들어보자 create table a_db.b_table (num int(3) primary key, n..
데이터베이스 확인 show databases; 데이터베이스 만들기 create database a_db default character set UTF8; show databases; a_db 데이터베이스 사용으로 전환 use a_db; 테이블 확인 show tables; 테이블 만들기 create table a_table(num int(10) primary key, num2 int(10)); show tables; 테이블 조회하기 select * from a_table; 프로시저 만들기 CREATE PROCEDURE a_db.myFunction() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE (i
데이터베이스 확인 show databases; 데이터베이스 만들고 확인하기 create database a_db default character set UTF8; show databases; 또 새로운 데이터베이스 만들고 확인해보기 create database b_db default character set UTF8; show databases; b_db 데이터베이스 삭제하고 확인해보기 drop database b_db; show databases; a_db 데이터베이스에서 a_table 이라는 테이블 만들어보기 create table a_db.a_table (id int primary key auto_increment, name varchar(32) not null) ENGINE=INNODB; use ..
docker-compose.yml 작성 version: '2.1' services: mariadb: image: mariadb:10.7 hostname: mariadb container_name: mariadb restart: always ports: - 3376:3306 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root 도커 컴포즈 실행 docker-compose up -d 컨테이너 실행 확인 docker ps 해당 컨테이너 접속 docker exec -it mariadb bash 데이터베이스 접속 mysql -u root -p 비밀번호 입력 root 데이터베이스 확인
