[Python] 강화학습, CartPole-v1 행동(action) 알아보기

https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/1_cartpole-v1-example

GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout

 

### Step 1) 아나콘다 가상환경 만들기

- conda create -n py37 python=3.7

### Step 2) 가상환경 접속

- conda activate py37

### Step 3) 라이브러리 설치

- pip install gym==0.23.1
- pip install pygame==2.1.2

 

2_cartpole-v1-action-random.py

import gym

env = gym.make('CartPole-v1')

env.reset()
action = env.action_space.sample()

print(action)

 

python 2_cartpole-v1-action-random.py

 

python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py
python 2_cartpole-v1-action-random.py

 

'''

import gym

env = gym.make('CartPole-v1')

# 새로운 에피소드 시작
env.reset()

# 게임 환경에서 선택할 수 있는 행동
action = env.action_space.sample()

print(action)

# 실행시 0과 1을 반복 -> 할 수 있는 행동은 0 또는 1이구나..

'''

 

import gym
import random

env = gym.make('CartPole-v1')

env.reset()
action = env.action_space.sample()
# random_action = random.randrange(0, 2)

print(action)
# print(random_action)

'''

import gym

env = gym.make('CartPole-v1')

# 새로운 에피소드 시작
env.reset()

# 게임 환경에서 선택할 수 있는 행동
action = env.action_space.sample()

print(action)

# 실행시 0과 1을 반복 -> 할 수 있는 행동은 0 또는 1이구나..

'''