'''
pip install pandas,beautifulsoup4,finance-datareader,matplotlib,cufflinks,chart_studio -y
'''
import FinanceDataReader as fdr
import cufflinks as cf
import plotly.offline as plyo
import pandas as pd
# import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
if __name__ == '__main__':
before_standard = (datetime.now() - relativedelta(years = 2)).strftime('%Y-%m-%d')
df_exchange_rate = fdr.DataReader(symbol = 'USD/KRW', start = before_standard)
df_exchange_rate = df_exchange_rate[['Open', 'High', 'Low', 'Close']]
qf = cf.QuantFig(
df_exchange_rate,
title = 'Exchange Rate 2 years',
legend = 'top',
name = 'Exchange Rate',
up_color = 'red',
down_color = 'blue'
)
plyo.iplot(qf.iplot(asFigure = True))
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