[python] 데이터프레임 자유롭게 병합해보기

데이터프레임을 두개 만들자

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'],
                   index = ['a', 'b', 'c'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'],
                       index = ['d', 'e', 'f'])

print(df)
print(df_sub)

 

두 데이터 프레임을 열방향으로 병합해보자

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'],
                   index = ['a', 'b', 'c'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'],
                       index = ['d', 'e', 'f'])

df_result = pd.concat([df, df_sub], axis=1)

print(df_result)

 

데이터프레임을 만들 때,

인덱스를 모두 제거해보자

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'])

print(df)
print(df_sub)

 

다시 열방향으로 조인해보자

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_result = pd.concat([df, df_sub], axis = 1)

print(df_result)

 

id 라는 행만 출력하기

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_result = pd.concat([df, df_sub], axis = 1)

df_result = df_result[['id']]

print(df_result)

 

id 행과 kr 행만 출력해보기

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_result = pd.concat([df, df_sub], axis = 1)

df_result = df_result[['id', 'kr']]

print(df_result)

 

모든 행의 이름을 변경해보기

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_result = pd.concat([df, df_sub], axis = 1)
df_result.columns = ['11', '22', '33', '44', '55', '66', ]

print(df_result)

 

id를 기준으로 조인해보자

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_result = pd.merge(df, df_sub, on = 'id')

print(df_result)

 

행이름을 달리해서 조인해보자

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['1', '박', 'park'],
                   ['2', '김', 'kim'],
                   ['3', '최', 'choi']],
                   columns = ['id', 'kr_df', 'en_df'])

df_sub = pd.DataFrame([['1', '황', 'hwang'],
                       ['2', '이', 'lee'],
                       ['4', '정', 'jeong']],
                       columns = ['id', 'kr', 'en'])

df_result = pd.merge(df, df_sub, on = 'id')

print(df_result)