[Python] read_csv의 parse_dates 옵션 사용해보기

기본형

df = pd.read_csv('/kaggle/input/london-bike-sharing-dataset/london_merged.csv')
df.head()

 

데이터의 구조, 타입, 컬럼 확인하기

print('< 데이터 구조 >\n', df.shape)
print('< 데이터 타입 >\n', df.dtypes)
print('< 데이터 컬럼 >\n', df.columns)

timestamp가 object 형인 것을 확인할 수 있다.

다음은 parse_dates 를 사용해보자.

 

df = pd.read_csv('/kaggle/input/london-bike-sharing-dataset/london_merged.csv', parse_dates = ['timestamp'])
# df = pd.read_csv('/kaggle/input/london-bike-sharing-dataset/london_merged.csv')
df.head()

 

print('< 데이터 구조 >\n', df.shape)
print('< 데이터 타입 >\n', df.dtypes)
print('< 데이터 컬럼 >\n', df.columns)

 

timestamp의 데이터타입이 datetime64[ns] 로 변한 것을 확인할 수 있다.