앵귤러앵귤러는 구글이 개발 및 유지보수하고 있는 오픈소스 웹 애플리케이션 프레임워크임.앵귤러는 앵귤러JS로 시작해, 2016년 완전히 재설계된 앵귤러가 등장했고, 이전 버전과 구별됨.앵귤러는 대규모 웹 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 다양한 기능을 통합적으로 제공하는 프레임워크임.강력한 구조화와 일관성을 갖춤.현대의 리치 프론트엔드 애플리케이션을 만들기 위한 다양한 도구와 기능을 내장하고 있으며, 규모가 크고 복잡한 프로젝트에 적합함. 1. 프레임워크와 라이브러리의 차이앵귤러는 프레임워크로 리액트와 같은 라이브러리와는 근본적으로 다름.프레임워크는 애플리케이션의 구조와 설계를 규정하고, 개발자의 코드가 프레임워크의 규칙에 따라 동작하도록 강제함.반면, 라이브러리는 특정 기능을 제공하며 개발자가 필요에 따..
org.glassfish.hk2org.glassfish.hk2 패키지는 Java EE (Enterprise Edition) 및 Jakarta EE 환경에서 사용되는 의존성 주입 프레임워크인 HK2(Hundred Kilobyte Kernel)를 제공하는 GlassFish 프로젝트의 일부임.HK2는 경량(헤드리스) 의존성 주입 시스템으로, GlassFish 애플리케이션 서버 및 다른 다양한 Java 기반 시스템에서 사용됨. 주요 개념과 기능1. 의존성 주입HK2는 객체 간의 의존성을 관리하며, 개발자가 직접 객체를 생성하거나 관리할 필요 없이 의존성을 주입하는 방식으로 애플리케이션을 구성할 수 있게 해줌.Java EE 환경에서 자주 사용되는 CDI와 비슷한 개념임. 2. 서비스 및 서비스 로케이터HK2에서는..
org.eclipse.jettyorg.eclipse.jetty 패키지는 Jetty라는 경량화된 웹 서버와 서블릿 컨테이너의 구현체를 제공하는 Java 기반 라이브러리임.Jetty는 웹 애플리케이션, HTTP 서버, 그리고 다양한 네트워크 기반 애플리케이션을 개발하기 위해 널리 사용됨.경량화되고, 임베디드 방식으로 쉽게 통합할 수 있음.Spring Boot, Spark Java, Hadoop, Atlassian Jira 등의 프로젝트에 사용됨. Jetty의 특징1. 경량화Jetty는 메모리 및 리소스 사용량이 매우 적은 경량화된 서버임.2. 임베디드 사용 가능Jetty는 다른 애플리케이션 내에 내장(임베디드) 서버로 쉽게 통합할 수 있음.자바 애플리케이션 내에서 직접 실행할 수 있어 개발 중 서버 배포 ..
io.micrometer.core.instrument 패키지io.micrometer.core.instrument 패키지는 Micrometer의 핵심 부분임.애플리케이션의 메트릭을 수집하고 관리하는 데 필요한 주요 인터페이스와 클래스를 제공함.Micrometer는 JVM 기반 애플리케이션에서 성능 모니터링과 메트릭 수집을 위한 라이브러리로, 다양한 모니터링 시스템과 연동할 수 있는 일관된 API를 제공함. Micrometer 소개Micrometer는 메트릭을 수집하고 이를 다양한 모니터링 시스템(Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic 등)으로 전송하는 기능을 제공함.이를 통해 애플리케이션의 성능, 리소스 사용량, 이벤트 발생 등을 모니터링 하고 분석할 수 있음. io.mic..
Maven 기본 구조Maven은 자바 프로젝트의 빌드, 관리, 배포를 자동화하는 도구임.프로젝트 구조와 설정을 표준화하여 개발자들이 쉽게 프로젝트를 관리할 수 있도록 도와줌.Maven 프로젝트는 특정 디렉토리 구조와 설정 파일을 기반으로 동작함. 1. Maven 프로젝트의 디렉토리 구조Maven은 표준화된 디렉토리 구조를 사용함.기본 디렉토리 구조는 다음과 같음.my-app/ # 프로젝트의 루트 디렉토리│├── pom.xml # 프로젝트의 핵심 설정 파일├── src/ # 소스 파일을 포함하는 디렉토리│ ├── main/ # 애플리케이션의 메인 소스 코드│ │ ├── java/ ..
MavenMaven은 Java 프로젝트의 빌드 자동화 및 프로젝트 관리 도구로 널리 사용됨.특히 의존성 관리와 빌드 프로세스 표준화 측면에서 큰 이점을 제공함.Apache Software Foundation이 개발했으며, Java 뿐만 아니라 여러 다른 언어의 프로젝트도 관리할 수 있음.Maven의 핵심 목표는 프로젝트의 구조화와 라이브러리 의존성 관리를 자동화하여 개발 효율성을 극대화 하는 것임. Maven의 핵심 개념1. POM (Project Object Model)Maven의 중심이 되는 파일이 POM.xml임.각 프로젝트는 POM 파일을 통해 Maven의 동작을 정의함.POM 파일에는 프로젝트 정보, 빌드 설정, 의존성, 플러그인, 배포 설정 등이 포함됨. 주요 태그는 다음과 같음.- : PO..
SLF4JSLF4J(Simple Logging Facade for Java)는 자바에서 널리 사용되는 로깅 추상회 라이브러리임.SLF4J는 여러 로깅 프레임워크(java.util.logging, Logback, Log4j 등)와의 인터페이스 역할을 함.개발자가 특정 로깅 프레임워크에 종속되지 않고 유연하게 로깅 기능을 사용할 수 있게 해줌. SLF4J 주요 특징1. 로깅 프레임워크에 대한 추상화SLF4J는 여러 로깅 프레임워크를 지원하는 공통 인터페이스를 제공함.애플리케이션 코드에서 SLF4J를 사용해 로깅을 하면, 실제 로깅 프레임워크는 런타임에 결정됨.예를 들어, Logback을 사용하는 경우, SLF4J와 Logback을 연동할 수 있고, 만약 Log4j2로 바꾸고 싶다면 해당 바인딩만 교체하면 됨..
아파치 제플린의 인터프리터아파치 제플린은 데이터 분석 및 시각화를 위한 웹 기반의 협업 도구임.다양한 언어로 데이터 소스를 지원함.인터프리터는 제플린의 핵심적인 기능 중 하나로 여러 언어 및 도구와의 상호작용을 가능하게 하는 모듈임. 아파치 제플린의 인터프리터 개요인터프리터는 사용자가 Zeppelin 노트북에서 다양한 언어로 코드를 실행할 수 있도록 해줌.제플린은 여러 언어를 지원하며, 그 각각에 대해 인터프리터를 설정할 수 있음.예를 들어, Python, SQL, Scala, R 등 다양한 언어를 사용하는 코드가 한 노트북 안에서 실행될 수 있음. 주요 인터프리터 종류1. Spark 인터프리터Apache Spark와 연결하여 대규모 데이터 처리를 수행할 수 있음.Spark SQL, Spark Strea..
아파치 제플린의 장단점아파치 제플린은 데이터 분석과 시각화, 협업을 위한 웹 기반 노트북 도구임.다양한 장점을 제공하지만 특정 상황에서는 단점도 존재함. 아파치 제플린의 장점1. 다양한 프로그래밍 언어 지원아파치 제플린은 파이썬, 스칼라, SQL, R, 자바 등 다양한 언어를 지원하여 유연한 개발 환경을 제공함.이를 통해 사용자는 여러 언어를 한 노트북에서 혼합하여 사용할 수 있음.분석, 시각화, 데이터 처리 등을 통합된 환경에서 수행할 수 있음.예를 들어, 한 노트북에서 데이터 전처리를 파이썬으로 수행하고, SQL 쿼리를 통해 데이터베이스에서 데이터를 가져오며, 스칼라로 머신러닝 모델을 훈련할 수 있음. 2. Apache Spark와의 긴밀한 통합제플린은 Apache Spark와 강력하게 통합되어 있어..
Raft Consensus Algorithm 개요Raft는 분산 시스템에서 합의 문제를 해결하기 위한 알고리즘임.이는 Paxos와 같은 다른 합의 알고리즘들과 목적은 동일하지만, Raft는 가독성과 구현 용이성을 우선시하여 설계됨.Raft는 리더 선출, 로그 복제, 안정성 보장을 포함한 세 가지 주요 목표에 초점을 맞추며, 분산 환경에서 상태 머신의 일관성을 유지하는 데 도움을 줌. Raft는 특정한 조건 하에서 여러 노드들이 동일한 결정을 내릴 수 있도록 보장하며, 이는 특히 분산된 시스템에서 중요한 요구사항임.분산 환경에서는 노드 간의 통신 지연, 네트워크 분할, 일부 노드의 장애와 같은 문제들이 발생할 수 있는데, Raft는 이를 극복하면서도 안정적인 상태 유지가 가능함. 1. 노드와 리더쉽Raft..
쿠버네티스의 라벨쿠버네티스의 라벨 시스템은 클러스터 내의 리소스를 구분하고 선택하는 데 사용되는 핵심 기능임.라벨은 리소스에 부착된 키-값 쌍으로, 포드, 서비스, 레플리케이션 컨트롤러와 같은 다양한 리소스에 할당할 수 있음.이 시스템은 쿠버네티스의 유연성과 확장성을 크게 향상시키는 요소 중 하나임. 라벨의 주요 용도1. 리소스 필터링라벨을 사용하여 특정 조건을 만족하는 리소스만 선택할 수 있음.예를 들어, 특정 애플리케이션, 환경, 버전 등의 특성에 따라 포드를 그룹화하고 필터링할 수 있음 2. 리소스 선택서비스는 라벨 셀렉터를 사용하여 트래픽을 전송할 포드를 선택함.이를 통해 동적으로 포드 집합을 관리하고, 서비스 노출 대상을 유연하게 변경할 수 있음. 라벨과 셀렉터1. 라벨 셀렉터라벨 셀렉터는 라..
쿠버네티스란쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장 및 관리할 수 있도록 설계된 오픈소스 오케스트레이션 시스템임.구글에 의해 개발됐으며, 현재는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단에 의해 관리됨. 쿠버네티스의 주요 개념과 특징들에 대한 설명1. 컨테이너 오케스트레이션쿠버네티스는 다수의 호스트에서 컨테이너를 자동으로 배치하고, 관리하고, 스케일링하고, 네트워킹을 제공함.이는 개발자가 애플리케이션의 라이프사이클에 더 집중할 수 있도록 해줌. 2. 클러스터 관리쿠버네티스 클러스터는 마스터 노드와 워커 노드의 집합임.마스터 노드는 클러스터 전반의 관리와 오케스트레이션을 담당하며, 워커 노드는 실제 애플리케이션 컨테이너가 실행되는 곳임.3. 포드최소 배포 단위인 포드는 하나 이상의 컨테이너로 구성됨..
카프카 스트림즈 토폴로지카프카 스트림즈는 실시간 데이터 스트림을 처리하는 강력한 도구임.다양한 언어에서 사용할 수 있으며 특히 코틀린과 같은 JVM 기반 언어에서도 매우 잘 통합됨.코틀린은 함수형 프로그래밍 스타일을 지원함.이는 카프카 스트림즈의 데이터 흐름을 구성하는 데 매우 유용함. 1. 카프카 스트림즈의 기본 개념카프카 스트림즈의 토폴로지는 데이터 처리 애플리케이션의 논리적인 구조를 나타냄.토폴로지는 하나 이상의 데이터 소스와 처리 연산을 연결하여 데이터가 흐르는 방향을 정의함.이를 통해 데이터를 변환하고 집계한 결과를 다시 내보낼 수 있음. 토폴로지는 다음과 같은 기본 구성 요소로 이루어짐.소스 프로세서 : 카프카 토픽으로부터 데이터를 읽어오는 역할.스트림 프로세서 : 데이터를 처리하는 역할싱크 ..
도커 이미지 경량화 방법도커 이미지를 경량화하는 것은 더 빠른 빌드, 배포, 그리고 실행을 위해 매우 중요함.불필요한 파일과 의존성을 줄이고, 더 작은 이미지 크기를 유지하면 네트워크 대역폭을 절약하고 보안성을 높일 수 있음.도커 이미지를 경량화하는 주요 방법은 다음과 같음. 1. 최소 베이스 이미지 사용Alpine Linux와 같은 경량 베이스 이미지를 사용하는 것이 좋음.예를 들어, 일반적인 ubuntu 또는 debian 베이스 이미지는 수백 MB 이상이지만, alpine은 약 5MB로 매우 작음.FROM alpine:latest이렇게 하면 기본적으로 포함된 패키지들이 적고, 필요한 것들만 추가하는 방식으로 경량화를 할 수 있음. 2. 멀티 스테이지 빌드 활용멀티 스테이지 빌드는 빌드 환경과 런타임 ..
웹 기반 노트북 인터페이스웹 기반 노트북 인터페이스는 데이터 분석, 프로그래밍, 문서 작성 등을 웹 브라우저에서 실행할 수 있게 해주는 도구임.이러한 노트북은 코드를 작성하고, 실행 결과를 실시간으로 확인하며, 분석 결과를 시각적으로 표현하는 데 매우 유용함.웹 기반 노트북 인터페이스의 대표적인 예로는 Jupyter Notebook, Apache Zeppelin, Google Colab 등이 있음. 주요 특징1. 실시간 코드 실행웹 기반 노트북 인터페이스에서는 사용자가 코드 셀을 작성하고 실행할 수 있음.각 셀은 독립적으로 실행될 수 있으며, 실행 결과가 바로 셀 아래에 표시됨.이는 코드를 단계적으로 작성하고 실시간으로 피드백을 받는 데 매우 유용함. 2. 다양한 언어 지원많은 웹 기반 노트북 인터페이스..
아파치 제플린의 보안아파치 제플린은 데이터 분석, 시각화, 협업을 위한 웹 기반 노트북임.이를 사용하면 다양한 데이터 소스와 연동하여 실시간으로 분석을 수행하고, 여러 사용자가 동일한 환경에서 협업할 수 있음.그러나 이와 같은 기능성은 보안상 다양한 도전을 초래할 수 있음. 1. 사용자 인증 및 권한 관리1. 인증제플린은 기본적으로 다양한 인증 방법을 지원함.LDAP, OAuth, Kerberos, Active Directory 등을 통해 외부 인증 시스템과 연동할 수 있음.각 사용자가 제플린에 접근하기 위해선 적절한 자격 증명을 해야하며, 이는 조직의 보안 요구사항에 따라 조정될 수 있음. 2. 권한 관리제플린은 사용자별 또는 그룹별로 권한을 설정할 수 있음.예를 들어, 특정 노트북이나 리소스에 대한 ..
아파치 제플린의 기능아파치 제플린은 데이터 분석과 시각화를 위한 웹 기반의 노트북 도구임.여러 가지 데이터 소스와 통합하여 데이터 분석 및 시각화를 지원하는 데 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트임.아파치 제플린은 주로 빅데이터 분석 및 머신러닝 워크플로우에 사용되며, 여러 언어와 데이터 처리 엔진을 지원하여, 데이터 과학자, 엔지니어, 애널리스트가 협업할 수 있는 환경을 제공함. 주요 기능1. 다중 언어 인터프리터아파치 제플린은 다양한 언어를 지원함.Python, SQL, Scala, R, Shell, Markdown 등 여러 언어를 하나의 노트북에서 사용할 수 있음.필요에 따라 각각의 언어에 맞는 인터프리터를 설정할 수 있음.이러한 기능은 다양한 데이터 소스와의 통합 및 분석을 용이하게 함.예를 들어, P..
아파치 제플린과 웹소켓아파치 제플린은 데이터 분석과 시각화를 위한 웹 기반 노트북 도구임.제플린은 다양한 데이터 소스와의 연결을 지원하며, 그 중에서도 사용자와 백엔드 서버 간의 실시간 상호작용을 가능하게 하는 기술로 웹소켓을 활용함. 웹소켓 개요웹소켓은 웹 브라우저와 서버 간의 쌍방향 통신을 가능하게 하는 프로토콜임.전통적인 HTTP 프로토콜은 클라이언트가 서버에 요청을 보내면, 서버가 그에 대한 응답을 돌려주는 방식임.이 방식에서는 클라이언트가 새 데이터를 받기 위해 매번 요청을 보내야 하므로 실시간 처리가 어려울 수 있음.반면, 웹소켓은 클라이언트와 서버 간의 지속적인 연결을 유지하면서 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있음. 제플린에서의 웹소켓 역할1. 실시간 인터랙티브 노트북 지원사용자가 노트북..
아파치 제플린의 ZeppelinConfiguration아파치 제플린에서 ZeppelinConfiguration은 제플린 서버의 설정을 관리하는 주요 클래스임.이 클래스는 제플린의 다양한 구성 옵션을 로드하고, 이를 애플리케이션 내에서 사용할 수 있도록 함. ZeppelinConfiguration 개요ZeppelinConfiguration 클래스는 제플린의 설정 파일(zeppelin-site.xml)을 파싱하여, 서버와 애플리케이션의 동작에 필요한 설정을 제공함.이 클래스는 제플린의 설정을 체계적으로 관리하며, 설정된 값을 손쉽게 조회하고 사용할 수 있도록 도움. 주요 역할1. 설정 파일 로드ZeppelinConfiguration은 제플린이 실행될 때 설정 파일인 zeppelin-site.xml을 로드함..
Apache Zeppelin 내부 통신Apache Zeppelin은 다양한 언어 인터프리터와 통합하여 데이터 분석 작업을 수행할 수 있는 오픈 소스 노트북 애플리케이션임.이 과정에서 Zeppelin은 내부적으로 다양한 통신 메커니즘을 사용하여 여러 구성 요소 간에 데이터를 교환함.Zeppelin의 내부 통신을 이해하기 위해서는 다음의 주요 요소들을 이해해야 함. 인터프리터와 인터프리터 프로세스Apache Zeppelin의 가장 중요한 기능 중 하나는 다양한 언어(파이썬, 스칼라, SQL 등)를 지원하는 인터프리터임.각 언어마다 별도의 인터프리터가 존재하며, 이러한 인터프리터는 Zeppelin 인터프리터 프로세스 내에서 실행됨.이 프로세스는 사용자가 제출한 코드를 해당 언어로 실행하고 결과를 반환하는 역할..