Programming Language/Python
2022.04.22
https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/1_cartpole-v1-example GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout Contribute to ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout development by creating an account on GitHub. github.com ## 사용방법 ### Step 1) 아나콘다 가상환경 만들기 - conda create -n py37 python=3.7 ### Step 2) 가상환경 접속 - conda activate py37 ### Step 3) 라이브러리 설치 - pip install gym==0.23.1 - pip insta..
Programming Language/Python
2022.04.22
https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/1_cartpole-v1-example GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout Contribute to ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout development by creating an account on GitHub. github.com ## 사용방법 ### Step 1) 아나콘다 가상환경 만들기 - conda create -n py37 python=3.7 ### Step 2) 가상환경 접속 - conda activate py37 ### Step 3) 라이브러리 설치 - pip install gym==0.23.1 - pip insta..
Programming Language/Python
2022.04.22
https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/1_cartpole-v1-example GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout Contribute to ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout development by creating an account on GitHub. github.com ## 사용방법 ### Step 1) 아나콘다 가상환경 만들기 - conda create -n py37 python=3.7 ### Step 2) 가상환경 접속 - conda activate py37 ### Step 3) 라이브러리 설치 - pip install gym==0.23.1 - pip insta..
Programming Language/Python
2022.04.22
https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/1_cartpole-v1-example GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout Contribute to ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout development by creating an account on GitHub. github.com ### Step 1) 아나콘다 가상환경 만들기 - conda create -n py37 python=3.7 ### Step 2) 가상환경 접속 - conda activate py37 ### Step 3) 라이브러리 설치 - pip install gym==0.23.1 - pip install pygam..
Programming Language/Python
2022.04.22
https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/1_cartpole-v1-example GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout Contribute to ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout development by creating an account on GitHub. github.com ### Step 1) 아나콘다 가상환경 만들기 - conda create -n py37 python=3.7 ### Step 2) 가상환경 접속 - conda activate py37 ### Step 3) 라이브러리 설치 - pip install gym==0.23.1 - pip install pygam..
Programming Language/Python
2022.04.22
https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/0_cartpole-v0-example GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout Contribute to ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout development by creating an account on GitHub. github.com ### Step 1) 아나콘다 가상환경 만들기 - conda create -n py37 python=3.7 ### Step 2) 가상환경 접속 - conda activate py37 ### Step 3) 라이브러리 설치 - pip install gym==0.23.1 - pip install pygam..
Programming Language/Python
2022.04.22
https://github.com/ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout/tree/main/0_cartpole-v0-example GitHub - ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout Contribute to ParkGyeongTae/dqn-atari-breakout development by creating an account on GitHub. github.com conda create -n py37 python=3.7 conda activate py37 pip install gym==0.23.1 pip install pygame==2.1.2 0_cartpole-v0-example.py import gym env = gym.make('CartPole-v0') ..
Programming Language/Python
2022.04.22
pip install pyglet python 0_cartpole-v0-example.py 0_cartpole-v0-example.py import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() for i in range(500): env.render() env.step(env.action_space.sample()) env.close() ''' import gym env = gym.make('CartPole-v0') # 새로운 에피소드를 시작 env.reset() # 500 이라는 시간 동안 (약 10초 정도) for i in range(500): # 행동 이전 관찰값 env.render() # 행동 이후 관찰값 env.step(env.action_space.samp..
Programming Language/Python
2022.04.22
conda info --envs conda create -n py36 python=3.6 conda create -n py37 python=3.7 conda info --envs conda activate py36 python --version pip list conda deactivate conda activate py37 python --version pip list conda deactivate conda info --envs conda env remove -n py36 conda env remove -n py37 conda info --envs
Programming Language/Python
2022.04.14
나는 다른 작업을 하고 있는데 계속 내 커맨드창에 (base) 가 있는 경우가 있다. 이럴 때에는 아나콘다 가상환경을 비활성화 시켜줘야되는데, 명령어는 다음과 같다. conda deactivate 다른 작업 중 아나콘다 가상환경을 다시 사용하려면 먼저 리스트를 확인하고 activate 명령어로 다시 활성화시킬 수 있다. 먼저 아나콘다 가상환경 리스트를 확인해보자 그리고 virenv 라는 이름을 가진 가상환경을 실행해보자 conda activate virenv
