기본 데이터프레임 만들기 import pandas as pd df = pd.DataFrame([['1', 'a', '가'], ['2', 'b', '나'], ['3', 'c', '다']]) print(df) 인덱스와 열이름이 설정돼 있지 않다. 열 이름을 먼저 설정해보자! import pandas as pd df = pd.DataFrame([['1', 'a', '가'], ['2', 'b', '나'], ['3', 'c', '다']], columns=['id', 'name', 'name2']) print(df) 열 이름이 잘 설정돼 있는 것을 확인할 수 있다. 이번에는 인덱스를 수정해보자 import pandas as pd df = pd.DataFrame([['1', 'a', '가'], ['2', 'b', '..
docker-compose.yml 작성 version: '2.1' services: mariadb: image: mariadb:10.7 hostname: mariadb container_name: mariadb restart: always ports: - 3376:3306 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root 도커 컴포즈 실행 docker-compose up -d 컨테이너 실행 확인 docker ps 해당 컨테이너 접속 docker exec -it mariadb bash 데이터베이스 접속 mysql -u root -p 비밀번호 입력 root 데이터베이스 확인
전체 키 확인하기 keys * list_a 라는 키에 lpush 이용하여 1 2 3 이라는 값 입력하기 모든 키 확인하기 list_a 키에 입력된 값들 확인하기 lpush list_a 1 2 3 keys * lrange list_a 0 -1 list_b 라는 키에 rpush 이용하여 1 2 3 이라는 값 입력하기 모든 키 확인하기 list_b 키에 입력된 값들 확인하기 rpush list_b 1 2 3 keys * lrange list_b 0 -1 모든 키 삭제하고 모든 키 확인하기 keys * flushall keys * key_a 라는 키에 a라는 필드에 10이라는 값 입력하고 모든 키 확인하기 그리고 key_a의 a필드 값 확인하기 hset key_a a 10 keys * hget key_a a k..
lpush로 list_test 라는 이름을 가진 리스트 입력하기 값은 1, 2, 3, 4, 5 를 입력할 것 그리고 모든 키 조회하기 lpush list_test 1 2 3 4 5 keys * list_test 라는 키를 lrange 로 모든 값을 조회해보기 lrange list_test 0 -1 rpush로 list_test 키에 3 3 3 3 3 데이터 입력하고 모든 키 조회해보고 list_test 의 값 조회해보기 rpush list_test 3 3 3 3 3 keys * lrange list_test 0 -1 lpop 으로 첫번째 요소 팝하고, list_test 의 모든 값 조회해보기 lpop list_test lrange list_test 0 -1 rpop 으로 마지막 요소 팝하고 list_te..
현재의 키 값 확인하기 keys * key1 value1 인 데이터 넣기 set key1 value1 전체 키 조회하기 keys * key1의 값을 조회하기 get key1 key2 value2 데이터 넣기 set key2 value2 전체 키 조회하기 keys * key11 value11 key22 value22 한번에 데이터 넣기 mset key11 value11 key22 value22 전체 키 조회하기 keys * key11 의 값 조회하기 get key11 key11과 key22의 값을 한번에 조회하기 mget key11 key22 key1과 key2의 값을 한번에 조회하기 mget key1 key2 key1, key2, key11, key22의 값을 한번에 조회하기 mget key1 key2 ..
