API란? API는 "Application Programming Interface"의 약자로, 프로그램 간에 상호작용하기 위한 규칙과 도구 모음을 의미합니다. 일반적으로 API는 소프트웨어 개발자가 다른 소프트웨어와 통신하고 상호작용하는 데 사용하는 인터페이스입니다. API는 다양한 형태로 존재할 수 있습니다. 가장 일반적인 형태는 웹 API이며, HTTP 프로토콜을 통해 웹 서버와 통신합니다. 웹 API는 웹 서비스의 기능을 외부 개발자에게 노출하고, 다른 애플리케이션에서 해당 기능을 사용할 수 있도록 합니다. 예를 들어, Twitter API는 개발자들이 트위터의 기능을 활용하여 애플리케이션을 개발할 수 있게 해줍니다. API는 일반적으로 요청과 응답의 형태로 작동합니다. 클라이언트(호출하는 애플리케..
데이터베이스란? 데이터베이스(Database)는 체계적으로 구성된 데이터의 집합이며, 이 데이터들은 효율적이고 안정적으로 저장, 관리, 검색, 업데이트, 삭제 등의 작업을 수행하기 위해 구조화된 방식으로 구성됩니다. 데이터베이스는 정보를 기록하고 유지하는 데 사용되며, 다양한 종류의 응용 프로그램과 시스템에서 데이터를 관리하는 데 주로 사용됩니다. 데이터베이스는 일반적으로 테이블(table)로 구성된 관계형 데이터베이스(Relational Database) 형태로 사용됩니다. 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 각 행은 데이터 레코드(record)를 나타내고, 각 열은 해당 레코드의 특정 속성(attribute)을 나타냅니다. 예를 들어, 고객 정보를 저장하는 테이블은 고객의 이..
클린코드란? 클린 코드(Clean Code)는 소프트웨어 개발에서 가독성, 유지 보수성, 재사용성 등을 높이고 결함을 최소화하기 위해 작성된 코드를 말합니다. 파이썬에서도 클린 코드 원칙을 따라 작성하면 코드의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 아래는 파이썬에서 클린 코드를 작성하는 데 도움이 되는 몇 가지 원칙과 권장 사항입니다. 1. 가독성: 코드는 다른 사람이 읽기 쉽고 이해하기 쉬워야 합니다. 가독성을 높이기 위해 다음과 같은 사항을 고려할 수 있습니다. - 적절한 변수 및 함수 이름 사용: 변수 및 함수 이름은 명확하고 의미 있는 이름으로 작성해야 합니다. 의도를 명확히 표현할 수 있는 이름을 선택하세요. - 주석 활용: 코드에 필요한 주석을 추가하여 다른 개발자가 코드를 이해하기 쉽도록 도와주세요..
- for, while 반복문과 else를 같이 사용할 수 있다. 하지만 좋은 코딩은 아니다. - 반복문이 정상적으로 종료했을 때 else문이 실행된다. 하지만, 반복문 내에서 break를 만났을 때에는 실행하지 않는다. 일반적인 for 반복문 사용 방법 %reset -f temp_list = ["a", "b", "c", "d", "e"] for i in temp_list: print(i) 일반적인 while 반복문 사용 방법 %reset -f temp_list = ["a", "b", "c", "d", "e"] while temp_list: print(temp_list) temp_list.pop() for + else 사용 방법 %..
range() - range()는 iterable(이터러블)을 생성한다. - 데이터를 메모리에 보관하지 않는다. - range()의 데이터 크기는 메모리와 관계 없다. - range()는 항상 메모리가 작다. - range()는 항상 동일한 크기의 메모리를 사용한다. - range()는 반복문에서 리스트보다 빠르다. 따라서, 숫자와 관련된 반복문을 사용시에는 리스트보다 range()를 쓰자. - (Good) for i in range(5): - (Bad) for j in [0, 1, 2, 3, 4]: range()의 데이터 크기가 달라도 변수가 차지하는 메모리가 같을까? - 같다. %reset -f import sys test_range_1 = range(0, 10) test_range_2 ..
.env IMAGE_NAME=docker-pgt/ubuntu_1804 IMAGE_TAG=0.01 CONTAINER_NAME=ubuntu_1804 test.sh if [[ "$(docker ps -a -q -f "name=${CONTAINER_NAME}" 2> /dev/null)" != "" ]]; then echo "There is a container." if [[ "$(docker container ls -q --filter "name=${CONTAINER_NAME}" 2> /dev/null)" != "" ]]; then echo "Container is running." echo "Shut down and remove the container." docker stop $(docker containe..
레디스를 사용하는 이유 레디스(Redis)는 오픈 소스인 인 메모리 데이터 구조 저장소로서, 다양한 용도로 사용되는 데이터베이스입니다. 레디스의 주요 목표는 높은 성능과 확장성을 제공하는 것입니다. 이를 위해 데이터를 주 메모리에 저장하여 빠른 응답 시간을 보장하며, 단일 서버뿐만 아니라 여러 서버 간 데이터 분산도 지원합니다. 레디스를 사용하는 이유는 다음과 같습니다: 1. 높은 성능: 레디스는 모든 데이터를 메모리에 저장하므로 디스크 I/O 오버헤드가 없습니다. 이로 인해 매우 빠른 읽기와 쓰기 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 단일 쓰레드 모델을 사용하여 데이터베이스 작업을 순차적으로 처리하므로 복잡한 동시성 문제를 피할 수 있습니다. 2. 다양한 데이터 구조: 레디스는 단순한 키-값 구조 이상의 ..
레디스의 장점 레디스(Redis)는 인메모리 데이터 스토어로서 많은 장점을 가지고 있습니다. 다음은 레디스의 주요 장점들입니다: 1. 뛰어난 성능: 레디스는 데이터를 주 메모리(RAM)에 저장하므로 매우 빠른 데이터 액세스 속도를 제공합니다. 따라서 레디스는 실시간 애플리케이션에서 매우 효율적이며 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구하는 시나리오에 이상적입니다. 2. 간결한 인터페이스: 레디스는 간단하면서도 강력한 키-값 저장소 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 데이터를 가져오기, 설정하기, 삭제하기 위해 간단한 명령어를 사용할 수 있습니다. 이러한 간결한 인터페이스는 개발자가 레디스를 사용하여 빠르고 쉽게 작업할 수 있도록 도와줍니다. 3. 다양한 데이터 구조 지원: 레디스는 단순한 키-값 저장소 이상..
프로메테우스 장점 프로메테우스는 오픈소스 모니터링 시스템으로, 대규모 분산 시스템에서 발생하는 메트릭 데이터를 수집, 저장, 분석하고 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 성능과 안정성을 쉽게 파악하고, 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 프로메테우스의 장점은 다음과 같습니다. 1. 쉬운 설치와 설정 프로메테우스는 쉽게 설치하고 설정할 수 있습니다. 또한, 대부분의 메트릭 데이터 소스와 호환성이 뛰어나기 때문에 다양한 시스템에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 2. 데이터 수집 및 저장 프로메테우스는 분산 시스템에서 발생하는 메트릭 데이터를 수집하고 저장할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 또한, 메트릭 데이터의 저장 방식이 효율적이기 때문에 대규모 시..
아파치 카프카란? 아파치 카프카는 분산 데이터 스트리밍 플랫폼으로, 대용량의 실시간 데이터 스트림을 처리하는 데 사용됩니다. 카프카는 대규모 데이터 센터에서 생성되는 대규모 데이터 스트림을 안정적으로 처리할 수 있습니다. 카프카의 구조는 브로커(broker)와 토픽(topic), 파티션(partition)으로 구성됩니다. 브로커는 카프카 클러스터 내에서 데이터를 저장하고 처리하는 역할을 합니다. 토픽은 데이터가 저장되는 논리적인 단위이며, 파티션은 토픽 내에서 데이터를 저장하는 물리적인 단위입니다. 각 파티션은 여러 대의 브로커에 걸쳐 분산되어 데이터 손실을 방지하고 성능을 향상시킵니다. 카프카의 주요 특징은 다음과 같습니다. - 스케일 아웃: 클러스터를 추가하여 선형적으로 확장이 가능합니다. - 고성능..
